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  最强分布式锁工具:Redisson 分布式锁redis实现方式

  一.什么是Redisson？Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。...

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  如何通过代码优化提高应用性能 代码优化能提高编译程序的运行效率

  应用性能优化是开发过程中至关重要的一环，直接影响到用户体验、系统响应速度以及资源消耗。良好的性能优化不仅能让应用运行更加流畅，还能降低资源消耗，提升系统的稳定性和可扩展性。在应用开发过程中，优化是一个持续的过程，涉及到代码、算法、硬件等多个...

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  携程百亿级缓存系统探索之路——本地缓存结构选型与内存压缩

  一、前言携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关...

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  面试官:项目中如何实现布隆过滤器?

  谈起“布隆过滤器”相信大家都不陌生，它也算日常面试中的常见面试题了。例如，当面试官在问到Redis模块的相关问题时，可能会问到缓存穿透（Redis四大经典问题之一），而缓存穿透的经典解决方案之一，则是“布隆过滤器”。但是，对于布隆过滤...

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  Java 数据结构 java 数据结构面试题

  Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：枚举（Enumeration）位集合（BitSet）向量（Vector）栈（Stack）字典（Dictionary）哈希表（Hashtable）...

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  面试官:如何实现10亿数据判重? 面试官如何提问面试者

  当数据量比较大时，使用常规的方式来判重就不行了。例如，使用MySQL数据库判重，或使用List.contains()或Set.contains()判重就不可行，因为MySQL在数据量大时查询就会非常慢，而数据库又是及其珍贵的...

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  JAVA:如何实现 Bloom 过滤器?它是做什么用的?

  在处理大型数据集时，经常需要快速确定一个元素是否属于某个集合。虽然传统的数据结构如哈希表和树可以完成这项任务，但随着数据量的增加，它们对空间的需求也随之激增。Bloom过滤器提供了一种高度空间效率的概率数据结构解决方案，尽管存在一定比率的误...

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  大数据必备:Bitmap位图原理和示例讲解

  一、Bitmap位图的原理Bitmap位图是一种基于位运算的数据结构，用于表示一组二进制数据。它可以用一个非常短的二进制序列来表示非常大的数据集合，因此在处理大规模数据的时候非常高效。Bitmap位图最基本的实现方式是使用一个bit位来表示...

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  一文讲透BitMap 一文讲透MVCC实现原理

  BitMap技术...

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  如何在Java中读取超过内存大小的文件

  读取文件内容，然后进行处理，在Java中我们通常利用Files类中的方法，将可以文件内容加载到内存，并流顺利地进行处理。但是，在一些场景下，我们需要处理的文件可能比我们机器所拥有的内存要大。此时，我们则需要采用另一种策略：部分读取它，并...

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