众所周知，Python编程言语的咒语之一就是，“有且只要一种办法到达意图。”（在你的Python交互指令行运用“import this”来查看完好列表。）可是，通常许多时分，你有许多的办法选择来到达意图。在这种情况下，咱们无法显着看出哪种办法是最好的。
我的一个学生近来通过电子邮件问我，哪种是Python中衔接字符串最有用的办法。
测验成果出乎我的预料 - 这给了我一个机会来告诉她（及别的人）怎么测验这么的工作。我底子不是一个基准测验专家，但我以为，我的发现能够深入了解Python字符串衔接。
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首要，让咱们回想一下Python为咱们供给了这几种办法来衔接字符串。咱们能够用+运算符，例如：
>> "ABC" + "DEF"
"ABCDEF"
咱们也能够用％运算符，它能够做的不只是衔接，但仍然是一个合理的选项：
>>> “％S％S” ％（ "ABC"， "DEF"）
"ABCDEF"
正如我在曾经的博客文章现已说到，咱们也有一个更现代的办法做到这一点，那就是str.format办法：
>>> "{0} {1}".format(X, Y)
"ABCDEF"
正如％操作符，str.format办法远比简略的衔接更强壮。但我想，这会让我深入了解相对速度。
如今，咱们怎么计时呢？在Jupyter（又名IPython中），咱们能够运用奇特的“timeit”指令来运转代码。因而，我写了四大功用，其间每个都以不同的办法衔接字符串。我成心运用全局变量（命名为“X”和“Y”），以包括初始字符串，和一个局部变量“Z”，来存放成果。成果随后由函数返回。（咱们能够略微铺开一点“X”和“Y”的值和界说。）
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我要指出，concat3和concat4几乎是相同的，由于它们都运用str.format办法。第一个运用参数的隐式方位，而第二个运用显式的方位。我决定，已然我已在做基准字符串衔接测验，我不妨也看看当给出参数的索引时是不是有任何速度区别。
然后我界说了两个全局变量：
X = "ABC"
Y = "DEF"
终究，我运转每个函数并计时：
％timeit concat1（）
％timeit concat2（）
％timeit concat3（）
％timeit concat4（）
成果如下：
concat1：153ns/loop
concat1：275ns/loop
concat1：398ns/loop
concat1：393ns/loop
从这个基准测验中，咱们能够看到，concat1，它选用+，比任何别的的办法显着更快。这有点遗憾，由于我是多么爱用str.format - 但它也意味着，假如我做一大堆的字符串处理，我应当坚持+，这也许包括更少的功用，但远快于别的办法。
疑问是，上述基准测验也许是有点疑问的，由于咱们运用短字符串。在Python中十分短的字符串是“被束缚的”，这意味着它们被界说一次，然后保存在一个表中，这么他们不需要再次进行分配，偏重新创立。究竟，由于字符串是不可变的，为何咱们不止一次创立“ABC”呢？咱们能够只引证创立的第一个“ABC”。
这也许会搞乱咱们的基准测验。可是，试着检查更大的字符串也极好。走运的是，咱们运用全局变量 - 因而，通过改动这些全局变量的界说，咱们能够运转咱们的基准测验，并保证没有发生束缚：
X = "ABC" * 10000
y = "DEF" * 10000
如今，当咱们再次测验函数，这时咱们得到：
concat1：2.64μs/loop
concat2：3.09μs/loop
concat3：3.33μs/loop
concat4：3.48μs/loop
每个循环所花的时刻许多 - 但咱们看到，咱们的+操作符仍然是最快的。尽管不同没有那么无穷，可是依然是相当显着和显着。
那么假如咱们不再运用全局变量，而是在函数中指定字符串呢？会有所不同吗？几乎能够肯定不是，但值得迅速测验一下：
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而咱们终究的成果是：
concat1：4.89μs/loop
concat2：5.78μs/loop
concat3：6.22μs/loop
concat4：6.19μs/loop
再一次，咱们看到，+操作符是最大赢家，但它的优势没有操作短字符串时那么显着了。 str.format办法显着缩短。咱们能够看到，关于str.format办法来说，不管运用“{0} {1}”仍是“{} {}”格局，基本上没有区别。
通过考虑，这家常便饭。究竟，+是一个十分简略的操作，而％和str.format做得更多。此外，str.format是一种办法，这意味着它将会有更大的开支。
如今，我也能够多跑几个测验 - 例如，有两个以上的字符串。但我以为，这标明至标明必定程度+是Python实现字符串衔接的最快办法。此外，它标明咱们能够迅速，轻松且容易地做基准测验，进行各种实验，以便协助咱们了解啥是Python中的最好实践。
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