当我开始使用Python时，使用加号运算符+加入字符串是非常直观和容易的，就像许多编程语言（如Java）一样。

然而，很快我意识到许多开发人员似乎喜欢使用.join()方法，而不是+。在本文中，我将介绍这两种方法之间的区别，以及为什么您不应该使用+。

开始

作为初学者，或者有人刚刚从其他使用+连接字符串的语言切换过来，编写这样的代码非常容易：

str1 = “我爱”
str2 = "Python."打印（str1 + str2）

随着您越来越多地使用Python，您可能会意识到其他人更喜欢像这样使用join()方法：

str1 = “我爱”
str2 = "Python."print(''.join([str1, str2]))

老实说，当我第一次看到上述方法时，我认为这不直观，看起来有点难看。

加入多个字符串

尽管如此，有一次我需要加入一个列表中的多个字符串。

strs = ['Life', 'is', 'short,', 'I', 'use', 'Python']

最初，我是这样做的：

strs = ['Life', 'is', 'short,', 'I', 'use', 'Python']def join_strs(strs):
    result = ''
    for s in strs:
        result += ' ' + s
    return result[1:]join_strs(strs)

在这个例子中，我必须写一个for-loop来逐个连接字符串。此外，结果字符串需要修剪我在开头添加的空白，因为所有字符串都需要在前面添加空白，而不是第一个。您可能还有其他解决方案，例如向for循环添加索引，这样索引=0处的字符串就不应该添加这个空格。无论如何，你仍然需要这个for-loop，并为空白空间做一些事情。

在那之后，我回忆起我以前见过.join()方法，也许这是我需要使用它的时候！

def join_strs_better(strs):
    return ' '.join(strs)join_strs_better(strs)

多么容易啊！一行代码可以完成一切。由于.join()方法由字符串对象调用，因此字符串对象将用于连接列表中的每个字符串，因此您无需担心开头的空白。

但是等等，你真的认为这是我们需要使用join()方法而不是+的唯一原因吗？不，请阅读下一节。

逻辑背后的join()方法

现在，让我们从性能方面比较这两种方法。我们可以使用Jupyter Notebook的神奇方法%timeit来评估它们。

上面显示的性能基于10万次试验，因此结果非常自信和明显。使用thejoinjoin()方法可能比使用+加入列表中的字符串快4倍。

为什么？

这是我绘制的概念图，用于演示使用+连接字符串的方法。

这显示了for-loop和+运算符的所作所为：

1. 对于每个循环，从列表中找到字符串
2. The Python executor interprets the expression result += ' ' + s and apply for memory address for the white space ' '.
3. 然后，执行者意识到空白空间需要与字符串连接，因此它将应用字符串s的内存地址，这是第一个循环的“生命”。
4. 对于每个循环，执行器需要申请两次内存地址，一次用于空格，另一次用于字符串
5. 有12倍的内存分配

然而，join()方法发生了什么？

1. 执行者将计算列表中的字符串数量。有6个。
2. 这意味着用于加入列表中字符串的字符串需要重复6-1=5次。
3. 它知道总共需要11个内存空间，因此所有这些空间都将同时应用并预先分配。
4. 将字符串按顺序排列，返回结果。

因此，很明显，主要区别在于内存分配的次数是性能提高的主要原因。

想象一下，使用join()方法将6个字符串连接在一起已经快了4倍。如果我们连接了非常多的字符串呢？这将产生更大的差异！

总结

在这篇简短的文章中，我比较了在Python中加入字符串时+运算符和join()方法之间的差异。显然，join()方法因其性能而受到青睐。

学习编程语言通常是一条很长的曲线，但Python对初学者来说相对较短，这绝对很棒。在我们进入门后，开始使用Python，我们不应该止步于此，满足我们使用Python所能做的事情。通常，大师和普通开发人员之间的区别来自详细的知识。

让我们继续寻找更多关于Python的提示，让我们更接近Python大师！