事实上，小企业自己掌握的数据并不少，在万物互联的时代，获得海量数据也并不困难，谁来完成数据分析工作以及怎样通过数据分析更好地为决策提供支持才是更重要的问题。
我们身处于在互联网时代，互联网不仅让我们每个人无论相聚多远都联系在一起，也有着将各种数据碎片聚集在一起的功能，使得某个对象更加的立体。
《冬吴相对论》中提到，“在互联网时代，我们既是信息的消费者，也是信息的生产者，当所有关联的信息在互联网中挖掘出来聚合，就会发生质的变化”。
从古至今，世界各国对香料，象牙，橡胶，瓷器等资料的竞争，后来变成对石油的竞争，现在和未来将是对数据的竞争。阿里和腾讯都已经建立了自己的数据库，比如众所周知的，腾讯在贵州建立自己的数据库存储中心。数据竞争会体现在 存储和挖掘能力的竞争，届时，数据会随着时间的推移越来越多，对数据人才的需求也会越来越大。
说的明白点，就是不管你身处哪个职位，接触到数据，你就要学会数据分析。
先说说数据分析的流程：
数据分析主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段，依次是：明确分析目的和思路——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写。
（1）明确分析目的和思路
在做任何一件事之前都要有一个明确目的，数据分析也是如此。在进行数据分析之前首先要明确数据分析的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。
（2）数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。
（3）数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中时间占比最大的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。豌豆BI强大的数据预处理，对于接入系统的数据，通过点选式的方式进行去除重复行、空值替换、数据裁剪、数据脱敏、类型转换等复杂的数据处理操作，并且能进行图形化界面多表关联。让你的图表真正“活”起来。
（4）数据分析
数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值信息，形成有效结论的过程。
到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。一般的数据分析我们可以通过Excel完成，可是大多数人又觉得Excel太慢，图也做得不好看。但是对于不会编程的人来说Python和R语言的学习成本的又太高。这时，豌豆BI了解一下，无需建模，只需要拖拉拽就可以轻松形成可视化图表。
（5）数据展现和报告撰写
一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更加有效、直观地表述想要呈现的信息、观点和建议。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然可以对这些图表进一步整理加工，使之变为我们所需要的图形，例如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。
最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。一份好的数据分析报告需要满足以下3点要求：好的分析框架、明确的结论、提出具有可行性的建议或解决方案。通常要求在短时间内完成任务并进行汇报，可以用豌豆BI快速拖拽完成数据分析报告并像PPT一样进行播放展示。
说了这么多，还不赶快去亿信华辰的官网体验一下豌豆BI吧！简单操作，让才入门的数据分析菜鸟的你分分钟成为大神！