Python中的.pyc文件是干什么的呢?

我们在运行Python文件的过程中有时会多出来几个同名文件，但是文件后缀从.py变成了.pyc 。如下图有三个py文件，在start_here.py里import了common.py和unit.py 。

上面是还没运行前的三个.py文件，我们python start_here.py运行一下再看看：

运行后看上图，多出来两个pyc文件，分别是common.pyc和unit.pyc 。

1.有没有好奇为什么会多出来两个.pyc文件？

2.为什么start_here.py文件又没有pyc文件？

接下来就来说清楚这个两个问题。

这里啰嗦一下，我们都知道计算机是不认识你在代码里写的那一行行字母的，计算机只认二进制，也只执行二进制文件，我们写的代码是需要编译器编译成二进制的。

.pyc文件是干什么的

对于Python来说你写的Python代码在执行python xxx.py时会由Python解析器翻译成PyCodeObject对象，俗称字节码(byte code)，然后交由Python虚拟机来执行字节码（PS：字节码才是可执行的）。

在这个过程中这些字节码都是在内存中的，众所周知Python的运行性能不如编译性语言(比如C语言，JAVA …)，所以Python在程序执行结束后会把字节码写入到硬盘中，保存为.pyc文件，目的是下一次再执行python xxx.py程序时，Python会先在目录下找xxx.pyc文件来执行，因为.pyc文件里保存的是字节码，所以就节省了Python解析器把xxx.py翻译成字节码的时间，所以就提高了性能。

总结就是.pyc文件是一个可执行的字节码文件，目的是节省Python解析器翻译时间，提高运行效率。其实性能只会提高那么一丢丢，大型项目.py文件很多的话，猿人学Python测试过节省的时间就多一点。

我们同样可以像执行py文件一样来执行pyc文件：

什么时候会生成.pyc文件

第一次执行python程序后，被import的py文件会生成.pyc字节码文件，比如我的截图里举的例子，我在start_here.py文件里import了common.py和unit.py，执行程序后就生成了common.pyc和unit.pyc，没有生成start_here.pyc，因为它没有被import。

当第二次再执行程序时，Python就会拿.pyc文件和.py文件的修改时间对比，如果pyc文件修改时间大于py文件的话，说明py源文件没有被修改，Python就会直接执行.pyc文件；如果.py文件的修改时间比.pyc新的话，说明源文件被修改过，Python就会重新执行.py文件来重新生成字节码。

如果你想让所有py文件都生成pyc文件的话，可以执行：

python -m compileall .

别忘了compileall后面还有一个 . ，会把当前目录里py文件都生成pyc。

其它pyc知识

其实我们安装的Python第三方库还是Python自带的包(模块)，都会在该目录下生成一个’__pycache__’目录，目录里全是该包(模块)的pyc文件，来看看。

python3.5之后只要你的目录里有__main__.py这个文件，运行命令

python dir(具体的python目录)，就会在该dir下生成__pycache__目录，里面是该dir里的pyc文件。

另外提供一个骚操作，因为pyc文件是字节码，是二进制文件，所以反编译出源代码是比较麻烦的，所以如果是项目交付性质，不想交源代码的话，可以把pyc文件给对方。只是一个想法，没有实践过。