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Redis基础类型常用操作命令
概念:Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对数据库。
特征:
- 数据间没有必然的联系
- 内部采用单线程机制进行工作
- 高性能
- 多数据类型支持
- 字符串类型 String
- 列表类型 List
- 散列类型 Map
- 集合类型 Set
- 有序集合类型 SortedSet
- 持久化支持
应用场景
- 为热点数据加速查询;如:热点商品、热点新闻、热点资讯等高访问量信息。
- 任务队列;如:秒杀、抢购、购票等。
- 即时信息查询;如:排行榜等。
- 时效性信息控制;如:验证码、投票控制等。
- 分布式数据共享;如:分布式架构中的session等。
- 消息队列
- 分布式锁
基础数据类型之: String
最基本也是最常用的数据类型就是String,对应的操作命令也比较简单的,有get/set/del等;它的对应的值可以是任何种类的字符串,最大保存长度512MB。
string基本操作
- 添加或修改数据
set key value - 获取数据
get key - 删除数据
del key - 设置过期时间(默认单位为秒)
expire key second - 追加信息到初始value后边
append key value - 添加/修改多个数据
mset key1 value1 key2 value2... - 获取多个数据
mget key1 key2 ... - 获取字符串长度
strlen key - 设置key的生命周期 控制生命周期
setex key seconds value (秒) psetex key millisexxonds value (毫秒) - key的设置约定
与数据库中的表-主键-字段一一对应
表名主键名主键值字段名eg1orderid443523454nameeg2equireid435432543typeeg3newsid45435454title
基本命令的使用如下:
set name echo
get name
del name
set key 1
incr key
decr key
incrby key 20
decrby key 20
incrbyfloat key 2.1
set name ab
append name c
getrange name 1 5
strlen name
mget name1 name2 name3
mset name4 echo4 name5 echo5 name6 echo6
基础数据类型之:Hash
- 存储需求: 对一系列存储的数据进行编排,方便管理,典型应用存储对象信息
- 存储结构:一个存储空间存储多个键值对数据
- hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储
hash存储结构优化
- 如果field数量较少,存储结构优化为类数组结构
- 如果field数量较多,存储结构使用HashMap结构
hash类型基本操作
- 添加/修改数据
hset key field value - 获取数据
hget key field hgetall key - 删除数据
hdel key field [field2 ...] - 添加或删除多个数据
hmset key field1 value1 field2 value2 ... - 获取多个数据
hmget key field1 field2 ... - 获取hash表中的字段的数量
hlen key - 获取hash表中是否存在指定的字段
hexists key field - 获取哈希表中所用的字段名或字段值
hkeys key hvalues key - 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment hincrbyfloat key field increment - 如果key值下的field存在则不做操作 不存在则添加进去
hsetnx key field value
hash类型数据操作的注意事项
- hash类型下的value只能存储字符串,不允许存储其他数据类型,不存在嵌套现象,如果数据未获取到,对应的值为(nil)
- 每个hash存储的键值对上限为
$
2^{32}-1
$
个键值对 - hash类型十分贴近对象的存储形式,并且可以灵活删除对象属性。但hash设计初衷并不是为了存储大量对象而设计的,切记不可滥用,更不可将hash作为对象列表使用
- hgetall操作可以获取全部属性,如果内部field过多,遍历整体数据效率会很低,有可能会成为数据访问瓶颈
应用场景
- 电商网站购物车设计实现
基础数据类型之:list
对于该数据类型,我觉得用list一点也不贴切,应该叫做:有序的队列,才合适。毕竟list是无序的,而且也没有先后一说。
- 数据存储需求:存储多个数据,并对数据进入存储Jon关键的顺序进行区分
- 需要的存储结构:一个存储空间存储多个数据,并且数据可以体现进入顺序
- list类型:保存多个数据,底层使用双向链表存储结构实现
list类型是双向链表存储的
list基本操作
- 添加/修改数据
lpush key value1 value2 [value3] ... //从list链表左侧添加 rpush key value1 value2 [value3] ... //从list右侧添加 - 获取数据
lrange key start stop //指定链表起始结束位置中的value //在获取未知长的的list类型的时候,想查看所有的value可以使用 -1表示倒数第一个 lrange key start -1 lindex key index //获取链表中指定位置的值 llen key //获取链表的长度 - 获取并移除数据
lpop key rpop key - 规定时间内获取并移除数据(阻塞式数据获取)
blpop key1 [key2] timeout //指定时间内取出并移除key值对应的value,若timeout超时仍未取出则返回空值(nil) 若本来没有 其他客户端在等待的时候添加了这个key的value则做操作 任务队列 brpop key1 [key2] timeout - 移除指定数据
lrem key count value
lpush queue a
lpush queue b c
rpush queue d e
lpop queue
rpop queue
lindex queue 0
lrange queue 0 -1
ltrim queue 0 3
del queue
llen queue
brpop queue 50
list类型数据操作注意事项
- list中保存的数据都是string类型的,数据总容量有限最多 2^32-1个元素
- list具有索引概念,但操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作,或以栈的形式进行入栈出栈操作
- 获取全部操作结束数据的索引设置为-1
- list可以对数据进行分页操作,通常第一页的信息来自list,第二页及更多的数据信息通过数据库进行查询加载
基础数据类型之:set
Redis中Set 是 String 类型的无序集合。该集合有set集合的属性,元素唯一, 所以对应的redis set数据成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。
- 存储需求:存储大量的数据,在查询方面提供更高的效率
- 存储结构:能够保存大量的数据,高效的内部存储机制,便于查询
- set类型:与hash存储结构完全相同,仅存储键,不存储值(nil),并且值不允许为空
set存储结构是string类型的无序集合,内部存储时hash存储结构,因此添加、查找、删除的复杂度都是O(1)
set基本操作
- 添加不重复的数据
sadd key value - 获取存储的所有数据
smembers key - 删除数据
strem key member1 [member2] - 获取集合数据总量
scard key - 判断集合中是否包含指定数据
sismember key member - 随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count] - 随机获取集合中某个数据并将该数据移出集合
apop key - 两个集合的交、并、差集
sinter key1 [key2] sunion key1 [key2] adiff key1 [key2] - 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2] sunionstore destination key1 [key2] sdiffstore destination key1 [key2] - 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member
sadd myset a b c d e f g
smembers myset
scard myset
srandmember key
spop myset
srem myset d e f
sismember myset a
sdiff set1 set2
sinter set1 set2
sunion set1 set2
注意事项
- set类型不允许有重复数据,如果添加的数据在set中已存在,将只保留一份
- set虽然与hash存储结构相同,但无法启用hash中存储值的空间
基础数据类型:sortedSet
- 存储需求:数据排序有利于数据的展示效果,需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
- 存储结构:可以保存排序的数据
- 存储类型:在set的存储结构上添加可排序字段
基本操作
- 添加数据
zadd key scorel member [score2 member2] - 获取全部数据
zrange key start stop [witchscores] zrevrange key star stop [witchscores] - 删除数据
zrem key member [member ...] - 按条件查询数据
zrangebyscore key min max [withscores] [limit] zrevrangebyscore key max min [withscores] - 条件删除数据
zremrangebyrank key start stop //start stop 表示索引的开始结束位置 zremrangebyscore key min max //min max表示排序的最小到最大位置 - 获取集合数据数量
zcard key zcount key min max - 集合交、并操作
zinterstore destination numkeys key [key ...] zunionstore destination key [key ...]
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