存储引擎是数据库的核心，对mysql来说，存储引擎是以插件的形式运行的。虽然mysql支持种类繁多的存储引擎，但是常用的就那么几种。这篇文章主要是对其进行一个总结和对比。

1、引言

在 mysql5 之后，支持的存储引擎有很多个，但是常用的就那么几种，而且默认支持的也是InnoDB，既然要进行一个对比，我们就要从不同的维度来看一下

使用命令show engines;可以查看当前版本数据库支持哪些存储引擎：

发现默认支持了9种，默认存储引擎为InnoDB，具体介绍一下常用三种引擎

2、InnoDB

InnoDB是默认的数据存储引擎，它的主要特点有：

• 可以通过自动增长列，方法是auto_increment
• 支持事务。默认的事务隔离级别为可重复读，通过 MVCC(并发控制版本)来实现的
• 使用的锁粒度为行锁级，可以支持更高的并发
• 支持外键约束。外键约束其实降低了表的查询速度，但是增加了表之间的耦合度
• 配合一些热备份工具尅支持在线热备份
• 在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度
• 对于InnoDB类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织，数据和索引放在一起，都位于B+树的叶子节点上当然InnoDB的存储表和索引也有下面两种方式：
• 使用共享表空间存储：所有的表和索引存放在同一个表空间中
• 使用多表空间存储：表结构放在frm文件，数据和索引放在IBD文件中，分区表的话，每个分区对应单独的IBD文件，使用分区表的好处在于提升查询效率

对于InnoDB来说，最大的特点是支持事务。但这是以损失效率来换取的

3、MyISAM

使用这个存储引擎，每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件：

• frm文件：存储表的定义数据
• MYD文件：存放表具体记录的数据
• MYI文件：索引存储frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引，但仅保存记录所在页的指针，索引的结构是B+树结构。这个存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页，再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩

支持的数据类型有三种：

• 静态固定长度表

这种方式的优点在于存储速度非常快，容易发生缓存，而且表损坏后也容易修复。缺点是占空间。这也是默认的存储格式。

• 动态可变长表

优点是节省空间，但是一旦出错恢复起来比较麻烦

• 压缩表

上面说到支持数据压缩，说明肯定也支持这个格式。在数据文件发生错误时候，可以使用check table工具来检查，而且还可以使用repair table工具来恢复

有一个重要的特点是不支持事务，但是这也意味着它的存储速度更快，如果的读写操作允许有错误数据的话，只是追求速度，可以选择这个存储引擎

4、MEMORY

将数据存在内存，为了提高数据的访问速度，每一个表实际上和一个磁盘文件关联，文件是frm

• 支持的数据类型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型
• 支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈
• 由于数据是存放在内存中，一旦服务器出现故障，数据都会丢失
• 查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧下降
• 默认使用hash索引
• 如果一个内部表很大，会转化为磁盘表

使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能