新手入门数据可视化最正确的学习步骤是什么?

当我们面临的数据量呈现指数级增长，当我们对数据的运用越来越重视，数据可视化图表可以帮助我们更准确而高效、精简而全面的理解数据，从而获得更有价值的洞见和价值。那么这一技能要如何掌握呢？

第一步：学习数据分析。

数据可视化图表是数据分析结果的呈现形式，因此，分析是第一步。关于如何学习数据分析，网上有很多方法，这里可以介绍一些。

一、熟悉行业、公司业务熟悉行业、公司业务及流程，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值；

二、明确分析目的常常有朋友问我这些数据可以做什么分析？这是典型的为了分析而分析。数据分析的前提需要先明确分析目的，这样分析才有意义；

三、运用营销、管理等理论营销、管理等理论是数据分析的指导思想，使分析思路系统化。例如4P理论，从哪几个维度去分析？考虑哪几个方面？故而使数据分析变得有血有肉有脉络,真正做到理论指导实践；

四、掌握有效数据分析方法
了解数据分析流程，掌握数据分析基本原理与方法，并灵活运用到实践工作中，不论简单还是复杂的分析方法，只要能解决问题的方法就是好方法；

五、玩转数据分析工具数据分析工具，建议先玩转EXCEL数据透视表，有兴趣、时间、需要的话，再有针对性地学习SPSS、SAS等统计分析工具，同样，只要能解决问题的工具就是好工具；

六、学会用图表说话，玩转PPT等工具学会如何用图表有效展现分析结果，PPT有助于数据分析结果展现，达人必备；水晶易表亦对分析结果的展现有很大帮助，选择性使用；思维导图可帮助理清分析思路，根据需要选用；

七、勤思考、多动手、多总结需要经常发问为什么是这样的？为什么不是那样的？只有这样才有突破点；光靠脑袋想是不够的，需要多动手实践，不要怕错，大不了错了重来，数据分析就是一个不断假设、验证的过程；不断总结分析方法、分析思路、分析流程，在总结中前行；

八、关注行业动态：关注数据分析行业动态，如可关注业内人士博客。

九、收藏几本分析秘籍收藏几本实用的分析工具书，以便随时查阅，如：《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》、《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》、《PPT要你好看》、《Excel图表之道》、《EXCEL图表拒绝平庸》；

第二步：掌握数据可视化工具。

可以用Excel，但是，Excel在处理大量数据（比如百万行数据）时会很慢。也可以掌握其他更加方便、易用的数据可视化工具，这里给大家列举几个：

1、Datawrapper

Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。

2、Tableau Public

Tableau Public可能是最流行的可视化工具，它支持各种图表，图形，地图和其他图形。这是一个完全免费的工具，你用它制作的图表可以很容易地嵌入到任何网页中。他们有一个不错的画廊，显示通过Tableau创建的可视化效果。

虽然它提供的图表和图形比其他类似工具要好得多，但我并不喜欢使用它的免费版本，因为它附带了一个很大的页脚。如果不是像我这样大的关闭，那么你一定要试试看。或者如果你能负担得起，你可以去付费版本。

3、Smartbi

Smartbi作为成熟的大数据分析平台，具备可复用、 动静结合独特的展示效果，使得数据可视化灵活强大，动静皆宜，为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。

除了支持使用Excel作为报表设计器，完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式，同时支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形，借助于地理信息技术，还打造了地图分析功能。

4、Chart.js

非常适合小型项目。尽管只有六种图表类型，开源图书馆Chart.js是用于爱好和小型项目的完美数据可视化工具。使用HTML 5 canvas元素绘制图表，Chart.js创建响应式平面设计，并且正在迅速成为最流行的开源图表库之一。

5、Raw

Raw将自己定义为“电子表格和矢量图形之间的缺失链接”。它建立在D3.js之上，设计得非常好。它有这样一个直观的界面，你会觉得你之前使用过它。它是开源的，不需要任何注册。

它有一个21图表类型的库可供选择，所有的处理在浏览器中完成。所以你的数据是安全的。RAW是高度可定制和可扩展的，甚至可以接受新的自定义布局。

6、Infogram

Infogram使您可以在线创建图表和图表。它有一个有限的免费版本和两个付费选项，其中包括200+地图，私人共享和图标库等功能。

它配备了一个易于使用的界面，其基本图表设计良好。我不喜欢的一个功能是当您尝试将交互式图表嵌入到您的网页（免费版）时所获得的巨大徽标。如果他们能像DataWrapper使用的小文本那样更好。

7、Timeline JS

顾名思义，Timeline JS可以帮助您创建美丽的时间线而无需编写任何代码。它是一个免费的开源工具，被Time和Radiolab等一些最受欢迎的网站所使用。

这是一个非常容易遵循四步过程来创建您的时间表，这在这里解释。最好的部分？它可以从各种来源获取媒体，并内置对Twitter，Flickr，Google Maps，YouTube，Vimeo，Vine，Dailymotion，Wikipedia，SoundCloud和其他类似网站的支持。

8、Plotly

Plotly是一个基于Web的数据分析和绘图工具。它支持具有内置社交分享功能的图表类型的良好集合。可用的图表和图表类型具有专业的外观和感觉。创建图表只需要加载信息并自定义布局，坐标轴，注释和图例。如果你想要开始，你可以在这里找到一些灵感。

9、Visualize Free

Visualize Free是一个托管工具，允许您使用公开可用的数据集，或者上传您自己的数据集，并构建交互式可视化来演示数据。可视化远远超出简单的图表，而且服务是完全免费的，而开发工作需要Flash，输出可以通过HTML5完成。

第三步：理解图表类型，选择合适的图表表达方式。

图表的类型非常丰富，根据数据之间的关系，选择对应的图表类型，才能“一图胜千言”，图表类型不合适，反而会对观者理解数据造成障碍。

第四步：学习看板的设计原则与技巧，并在实践中不断优化。

单张可视化图表表达的意义是比较局限的，对于商业应用场景，经常要将N个图表按照一定分析目的和叙事逻辑组合在一起形成看板，这样能更好的说明问题，也更符合人们的阅读习惯。

最后最好配套应该学习的内容：

讲故事的技巧：制作数据可视化图表后，最终还是要分享给别人，图表做得好是一方面，表述是另一方面，这里的“表述”是图表摆放的逻辑顺序以及必要的标注，也指制作人的口头表达。推荐《金字塔原理》这本书。

色彩搭配：在学会表述简明清晰的基础上，学一些配色方面知识，会让你的图表更美观。推荐《配色基础原理》这本书

希望可以帮到大家，本人从事数据可视化行业十余年，如有相关问题需要探讨可以留言一起进步。

Tags：canvas菜鸟

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