大数据日志分析常用的工具 大数据日志系统

2015-02-17 05:20:00 作者：赵为民

当我们环顾数据中心的时候，你很难忽略所有基础架构所产生的大数据的潜力价值。有服务器和应用程序的日志，有网络和存储产生的传输日志，以及数据库和应用程序产生的元数据，等等，可以说数据中心每天每时每刻都在产生庞大的数据。

从理论上来说，这些数据都是具有非常大的价值的，我们可以根据这些数据来预测甚至防止服务器的终端。最低限度，这个数据可以用来关联时间和识别应用程序的问题来源，那么如何对这些不同来源的数据进行分析呢？下面向大家推荐三款数据分析产品。

Splunk

Splunk的是一个长期的基础设施的数据分析。它历来被认为是一个日志收集或聚集的工具，但它已发展成为一个伪大数据分析工具。 Splunk的扩展了它的使用案例，包括各种数据，棒球分析。

Splunk扩展基础设施管理的多样化分析工具，Splunk的并不限制数据源的来源。 Splunk的允许数据从收集的东西（IOT）设备和传感器网络中获取数据。一个例子分析可以分析数据中心机架的温度，来分析数据中心是否会受到影响。

Splunk允许使用向导来创建简单但功能强大的数据分析。对于高级用户，Splunk的利用其搜索处理语言（SPL）创建更深和更先进的数据相关性。

Splunk的是两个版本：免费版和企业。免费版本，该数据集的限制为500MB；它必须在非商业环境中使用，而且功能方面还有一些限制。