学爬虫是循序渐进的过程，作为零基础小白，大体上可分为三个阶段，第一阶段是入门，掌握必备的基础知识，第二阶段是模仿，跟着别人的爬虫代码学，弄懂每一行代码，第三阶段是自己动手，这个阶段你开始有自己的解题思路了，可以独立设计爬虫系统。

爬虫涉及的技术包括但不限于熟练一门编程语言（这里以 Python 为例）** HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用、涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的**。

爬虫只是为了获取数据，分析、挖掘这些数据才是价值，因此它还可以延伸到数据分析、数据挖掘等领域，给企业做决策，所以作为一名爬虫工程师，是大有可为的。

那么是不是一定要把上面的知识全学完了才可以开始写爬虫吗？当然不是，学习是一辈子的事，只要你会写 Python 代码了，就直接上手爬虫，好比学车，只要能开动了就上路吧，当然写代码可比开车安全多了。

入门爬虫，学习正则表达式并不是必须的，你可以在你真正需要的时候再去学，比如你把数据爬取回来后，需要对数据进行清洗，当你发现使用常规的字符串操作方法根本没法处理时，这时你可以尝试了解一下正则表达式，往往它能起到事半功倍的效果。Python 的 re 模块可用来处理正则表达式。

数据清洗完最终要进行持久化存储，你可以用文件存储，比如CSV文件，也可以用数据库存储，简单的用 sqlite，专业点用 MySQL，或者是分布式的文档数据库 MongoDB，这些数据库对Python都非常友好，有现成的库支持。 Python操作MySQL数据库 通过Python连接数据库。

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关于实践

网上的爬虫教程多如牛毛，原理大体相同，只不过是换个不同的网站进行爬取，你可以跟着网上的教程学习模拟登录一个网站，模拟打卡之类的，爬个豆瓣的电影、书籍之类的。通过不断地练习，从遇到问题到解决问题，这样的收获看书没法比拟的。

爬虫常用库

• urllib、urlib2（Python中的urllib）python内建的网络请求库
• urllib3：线程安全的HTTP网络请求库
• requests：使用最广泛的网络请求库，兼容py2和py3
• grequests：异步的requests
• BeautifulSoup：HTML、XML操作解析库
• lxml：另一种处理 HTML、XML的方式
• tornado：异步网络框架
• Gevent：异步网络框架
• Scrapy：最流行的爬虫框架
• pyspider：爬虫框架
• xmltodict：xml转换成字典
• pyquery：像jQuery一样操作HTML
• Jieba ：分词
• SQLAlchemy：ORM框架
• celery ：消息队列
• rq：简单消息队列
• python-goose ：从HTML中提取文本

书籍

• 《图解HTTP》
• 《HTTP权威指南》
• 《计算机网络：自顶向下方法》
• 《用Python写网络爬虫》
• 《Python网络数据采集》
• 《精通正则表达式》
• 《Python入门到实践》
• 《自己动手写网络爬虫》
• 《Crypto101》
• 《图解密码技术》