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问题描述
为了统计公司员工每天登录某系统的峰值,需要计算每15分钟的人数。
相关示例
下面是一个关于不同时段人数的具体示例
有如下一张记录表Logs,记录着不同时刻登录系统的具体时间,需要查询出每隔15分钟的记录数。
预期结果如下:
问题分析
问题中需要具体到每15分钟,就需要将时间进行切割,取每15分钟的具体人数。
解决办法
虽然题意很简单,但是如何求解还是有一定技巧性。这里其实主要考大家对时间函数的理解,因为不同数据库平台对时间函数的处理差别较大,给大家演示SQL Server和MySQL下的不同写法。
SQL Server的解法
SELECT DATEADD ( mi, ( DATEDIFF ( mi, CONVERT ( VARCHAR (10), DATEADD(ss ,- 1, times), 120 ), DATEADD(ss ,- 1, times) ) / 15 ) * 15, CONVERT (VARCHAR(10), times, 120) ) AS 时间段, COUNT(*) AS 记录数 FROM Logs GROUP BY DATEADD ( mi, ( DATEDIFF ( mi, CONVERT ( VARCHAR (10), DATEADD(ss ,- 1, times), 120 ), DATEADD(ss ,- 1, times) ) / 15 ) * 15, CONVERT (VARCHAR(10), times, 120) )
对于时间函数不太理解的,可以将时间函数单独拆分出来阅读。上面的代码中主要使用了DATEDIFF,DATEADD函数,这是两个经常使用的时间处理函数。
结果如下:
MySQL的解法
SELECT a.时间段, COUNT(ID) 记录数 FROM ( SELECT ID, DATE_SUB(DATE_SUB( Times, INTERVAL MOD (MINUTE(Times), 15) MINUTE ),INTERVAL SECOND(Times) SECOND) AS 时间段 FROM `logs` ) a
MySQL的写法相对简单,直接对时间进行了取模,同时用类似DATE_SUB函数来减去具体的时间间隔,得到一个处理后的时间段。
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