Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0

Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候，经常遇到的一个需求。

先说一般的实现方式，就是按照日期进行分组，但是这样会有一个问题，如果数据库表中有一天没有数据，那么是统计不出来结果的。类似下图

2020-01-01  10
2020-01-03  20
2020-01-04  4

这个时候，我们发现，2020-01-02 这一天是没有数据的，我们希望没有数据的这一天也能返回日期，而对应的数据是0，期望如下：

2020-01-01  10
2020-01-02  0
2020-01-03  20
2020-01-04  4

这时候，单单group by就没办法实现了。

那应该怎么办呢？

一般情况就是我们应该先获取一个日期的虚拟表，把这30天的时间都列出来，然后用这个日期虚拟表再去关联我们的业务表，关联没数据的值设置为空即可，那么怎么得到近30天的日期的，给出sql实现方式

SELECT
    @s := @s + 1 AS indexs,
    DATE_FORMAT( DATE( DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL @s DAY ) ), '%Y-%m-%d' ) AS dates 
FROM
    mysql.help_topic,
    ( SELECT @s := -1 ) temp  #不想包含当天，@s:=0
WHERE
    @s < 30 
ORDER BY
    dates 

运行得到的结果如下

当然可根据自己的需要进行排序，时间有了，接下来直接关联自己的业务表就可以了，给出demo：

SELECT
	date_table.dates AS dateValue,
	IFNULL( temp.count, 0 ) AS count 
FROM
	(
	SELECT
		@s := @s + 1 AS indexs,
		DATE_FORMAT( DATE( DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL @s DAY ) ), '%Y-%m-%d' ) AS dates 
	FROM
		mysql.help_topic,
		( SELECT @s := 0 ) temp 
	WHERE
		@s < 30 
	ORDER BY
		dates 
	) date_table
	LEFT JOIN (
	SELECT LEFT
		( create_time, 10 ) AS dateValue,
		count( * ) AS count 
	FROM
		monitor_log_record t1 
	WHERE
		t1.log_type = 1 
		AND t1.error_type = 1 
		AND t1.project_id = 1 
	GROUP BY
		LEFT ( create_time, 10 ) 
	) temp ON date_table.dates = temp.dateValue 
ORDER BY
	date_table.dates DESC

好了，记录一下，希望可以帮助到你。有帮助的话记得点赞收藏加关注，感谢！！