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MYSQL除了有4种表分区方法:
RANGE分区:基于一个列的连续范围值进行分区。每个分区接收具有特定范围值的行。
CREATE TABLE sales (
sale_id INT,
sale_date DATE,
sale_amount DECIMAL(10,2)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2001),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
- LIST分区:类似于RANGE分区,但不是基于范围,而是基于列值匹配预定义的列表。
CREATE TABLE customers (
customer_id INT,
country VARCHAR(50)
)
PARTITION BY LIST (country) (
PARTITION p_us VALUES IN ('USA'),
PARTITION p_ca VALUES IN ('Canada'),
PARTITION p_other VALUES IN ('Mexico', 'UK', 'China')
);
- HASH分区:使用用户定义的表达式或内置函数计算哈希值,然后基于该哈希值进行分区。这通常用于均匀分布数据。
CREATE TABLE orders (
order_id INT,
customer_id INT
)
PARTITION BY HASH (MOD(customer_id, 4)) PARTITIONS 4;
- KEY分区:类似于HASH分区,但使用MySQL服务器提供的哈希函数,且仅限于整数列。
CREATE TABLE employees (
emp_id INT,
department_id INT
)
PARTITION BY KEY (department_id) PARTITIONS 5;
请注意,这些示例都是为了说明目的,实际使用时需要根据具体业务需求和数据分布来设计分区策略。在生产环境中,分区策略应考虑数据增长、查询模式以及性能优化等因素。
还可以使用混合分区(Composite Partitioning)对一张表进行多级或复合分区,这意味着你可以结合不同的分区方法在一个表上。在MySQL中,目前仅支持两种类型的混合分区:RANGE和LIST的组合,称为RANGE-LIST分区。这种方式允许你首先按照RANGE分区,然后再对每个RANGE分区应用LIST分区。
下面是一个混合分区的例子,假设我们有一个表,它的数据按年份(RANGE)分区,然后在每个年份内按月份(LIST)进一步分区:
CREATE TABLE sales (
sale_id INT,
sale_date DATE,
sale_amount DECIMAL(10,2)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
PARTITION p2000 VALUES LESS THAN (2001),
PARTITION p2001 VALUES LESS THAN (2002),
PARTITION p2002 VALUES LESS THAN (2003)
)
SUBPARTITION BY LIST (MONTH(sale_date)) (
SUBPARTITION s01 VALUES IN (1, 2, 3),
SUBPARTITION s02 VALUES IN (4, 5, 6),
SUBPARTITION s03 VALUES IN (7, 8, 9),
SUBPARTITION s04 VALUES IN (10, 11, 12)
);
在这个例子中,表首先被按年份(RANGE)分区,然后在2000年、2001年和2002年的每个分区内部,再按月份(LIST)进行子分区。这样,数据将按照年份和月份的组合存储,提供更细粒度的组织和查询优化。
请注意,不是所有数据库系统都支持混合分区,而且在实际应用中,需要谨慎设计分区策略,确保它能够有效提升查询性能,并且易于管理和维护。在MySQL 5.7及更高版本中,这种复合分区是可用的。
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