在Python中，`map()`是一个内置函数，它将一个函数应用于可迭代对象的每个元素，并返回新的可迭代对象。这个新的可迭代对象包含了将该函数应用于原可迭代对象中每个元素的结果。
`map()`函数的基本语法如下：
```python
map(function, iterable)
```
其中，`function`是应用于每个元素的函数，`iterable`是要进行处理的可迭代对象（如列表、元组或字符串）。
以下是一个使用`map()`函数的简单示例，它将一个列表中的每个元素加倍：
```python
def double(x):
return x * 2
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = list(map(double, my_list))
print(new_list) # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]
```
在这个示例中，定义了一个名为`double()`的函数，它将传入的参数加倍并返回结果。然后，我们创建了一个包含整数的列表`my_list`，并使用`map()`函数将`double()`函数应用于每个元素。最后，我们将结果转换为一个新的列表并将其打印出来。
`map()`函数也可以使用lambda表达式作为第一个参数。以下是上述示例的另一个版本，使用lambda表达式代替`double()`函数：
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = list(map(lambda x: x*2, my_list))
print(new_list) # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]
```
在这个示例中，我们使用lambda表达式定义了一个匿名函数，它将传入的参数加倍并返回结果。然后，我们使用`map()`函数将该lambda表达式应用于`my_list`中的每个元素，并将结果转换为一个新的列表。
需要注意的是，`map()`函数返回的是一个迭代器对象，而不是一个列表或其他类型的可迭代对象。如果想获得一个列表，可以使用`list()`函数将其转换为列表，如上面示例所示。