互助问答第182期:Bootstrap检验以及 Tobit模型问题

1.如下图所示，是两个置信区间都不包含0判断为中介效应显著，还是只需要间接效应的置信区间不包含0呢？

2.学术苑的老师们好，学生在看伍德里奇的计量经济学时，关于应用Tobit模型的数据特征主要是存在较多的0值，而非0值部分的数据则是连续变量。在一些研究效率的文献中(如创新效率，生产效率等)，普遍先采用DEA等计算效率，然后采用Tobit模型。DEA计算出来的效率值介于0和1之间，但基本上不存在0值，为何论文中却采用Tobit模型进行研究呢。盼望能得到老师解答。

1.结果中的第一行检验的是中介效应，置信区间不包括0即可证明存在中介效应。

2.Tobit模型也被称为归并回归，适用于归并数据（censored data）。归并数据是指观测到的数据时连续的，但在某些特殊值会被截断，典型的归并数据类型有很多，陈强的《高级计量经济学及Stata应用》中举了部分例子。你说的伍德里奇的《计量经济学》里是一种在0处截断的归并数据，而DEA方法测度出来的效率区间是(0,1], 超过1的部分也都被记为1，这是一类典型的受限数据，所以适用于Tobit模型。

往期回顾：

互助问答第180期：学员提问汇总（11）

互助问答第179期：关于tobit模型的问题

互助问答第178期：MLE估计结果的问题

互助问答第177期：非线性面板和面板分位数

如果您在计量学习和实证研究中遇到问题，请及时发到邮箱szlw58@126.com，专业委员会有30多名编辑都会看，您的问题会得到及时关注！请您将问题描述清楚，任何有助于把问题描述清楚的细节都能使我们更方便地回答您的问题，提问细则参见：实证研究互助平台最新通知（点击文末阅读原文查看详情）

如果您想成为问题解答者，在帮助他人过程中巩固自己的知识，请发邮件至szlw58@126.com（优先）或给本公众号留言或加微信793481976给群主留言，我们诚挚欢迎热心的学者和学生。具体招募信息请参见：实证研究互助平台志愿者团队招募公告

鲜活的事例更有助于提高您的研究水平，呆板的教科书让人生厌。如果您喜欢，请提出您的问题，也请转发推广！

（欢迎转发，欢迎分享；转载请注明出处，引用和合作请留言。本文作者拥有所有版权，原创文章最早发表于“学术苑”。任何侵权行为将面临追责！）

学术指导：张晓峒老师

本期解答人：曹晖老师 统计小妹

编辑：统计小妹

统筹：易仰楠

技术：林毅