好奇Rust的运行效率到底如何，故做了一个同一算法两款语言运行速度比较，结果还是蛮有趣的。

先说结论：rust的运行速度比Python快，但是在求解质素问题上，使用pypy编译py代码，速度也比较快。请看过程！

1、求解的问题（算法）

求解的问题是：计算并列出整数2到100000内所有的质素，并且将求得的质数准入列表中，最后一次性显示出来。

2、Python代码如下：

# coding:UTF-8
import time


def timer_decorator(func):
    def timer():
       print("Start!")
       start_time = time.time()
       func()
       end_time = time.time()
       print(f'{"%.2f" % (end_time - start_time)}s')

    return timer


@timer_decorator
def main():
    num: int = 100000
    quality_num_list = []
    for i in range(2, num + 1):
       for j in range(2, i + 1):
          if i % j == 0 and i != j:
             break
          if i == j:
             quality_num_list.append(i)
    print(quality_num_list)


if __name__ == '__main__':
    main()

3、Rust代码如下：

fn main() {
    let mut list_quatily:Vec<u64> = Vec::new();
    let num: u64 = 10000;
    print!("Prime numbers up to {num}:\n");
    for i in 2..=num {
        for j in 2..=i {
            if i % j == 0 && i != j {
                break;
            }
            if i == j {
                list_quatily.push(i);
            }
        }
    }
    println!("{:?}", list_quatily);
}

运行效率比较

1、Python运行耗时为16.22秒。

2、Rust运行耗时为2.542秒。

3、使用PYPY编译Python代码的运行耗时为1.16秒。

总结：

1、rust的速度要比CPython速度要快；

2、如果使用Pypy编译Python代码，要比RUST快。

惊不惊喜？意不意外？