mysql中 group by，having总结

1、group by：按照某个字段或者某些字段进行分组。

2、having：对分组之后的数据再次进行过滤。

3、分组函数一般都会和group by联合使用。

4、当一条sql语句没有group by的时候，整张表的数据会自成一组数据。

5、当一条sql语句中有group by的时候，select后面只可以跟 参与分组的字段和分组函数。

6、

现在有一张员工信息表如下：

1）找出每个工作岗位的最高薪资。

select job, max(sal) as sal from emp group by job;

2）查询薪资高于平均薪资的员工

select ename ,sal from emp where sal > avg(sal);

估计很多人都会写成上面的sql语句，上面的错误提示是：错误的使用分组函数。这里有一条重要的结论：分组函数不可以直接使用在where后面。

原因：分组函数是在group by后面执行，group by又在where后面执行，所以where后面不可以直接使用分组函数。

sql语句的执行顺序：

1、from

2、where

3、group by

4、having

5、select

6、order by

所以sql语句可以这样写：select ename ,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

3）找出每个工作岗位的平均薪资

select job , avg(sal) from emp group by job;

4）找出每个部门不同工作岗位的最高薪资(多个字段进行分组查询)

select deptno ,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

二：having和where的使用

1）查询每个部门的最高薪资，并且展示只大于2900的

select deptno , max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 2900;

使用having我们可以查询需要的结果，但是不建议这样使用，因为效率不高。

原因：我们是将所有的数据进行了分组，然后在所有的数据里面查找了薪资最高的，最后去除了低于2900的。我们不如直接使用where将低于2900的直接去除，这样就不用将低于2900的数据在进行分组和去查找最高薪资了。

select deptno,max(sal) from emp where sal > 2900 group by deptno;

结果都是一样的，但是使用where的效率要高于having。

这里有很重要的一条提高sql效率的总结：能在前面提前过滤的数据，就要提前过滤掉，不要再最后再进行过滤。将无用的数据进行查询比较会降低sql的效率。