专业编程基础技术教程

网站首页 > 基础教程 正文

JavaScript 在代码中消灭 for 循环

ccvgpt 2024-07-28 12:05:09 基础教程 8 ℃

一,用好 filter,map,和其它 ES6 新增的高阶遍历函数

问题一:将数组中的 false值去除

JavaScript 在代码中消灭 for 循环

const arrContainsEmptyVal = [3, 4, 5, 2, 3, undefined, null, 0, ""];

答案:

const compact = arr => arr.filter(Boolean); 

问题二: 将数组中的 VIP 用户余额加 10

 const users = [ 
 { username: "Kelly", isVIP: true, balance: 20 }, 
 { username: "Tom", isVIP: false, balance: 19 }, 
 { username: "Stephanie", isVIP: true, balance: 30 } 
 ];

答案(这个答案存在浅拷贝的问题):

users.map(user =>(user.isVIP ? {...user, balance: user.balance +10 }: user));

问题三:判断字符串中是否含有元音字母

const randomStr = "hdjrwqpi";

答案:

const isVowel = char => ["a", "e", "o", "i", "u"].includes(char);
const containsVowel = str => [...str].some(isVowel);
containsVowel(randomStr);

问题四:判断用户是否全部是成年人

const users = [
 { name: "Jim", age: 23 },
 { name: "Lily", age: 17 },
 { name: "Will", age: 25 }
];

答案:

users.every(user => user.age >= 18);

问题五: 找出上面用户中的第一个未成年人

答案:

const findTeen = users => users.find(user => user.age < 18);
findTeen(users);

问题六:将数组中重复项清除

const dupArr = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 7];

答案:

const uniq = arr => [...new Set(arr)];
uniq(dupArr);

问题七: 生成由随机整数组成的数组,数组长度和元素大小可自定义

答案:

const genNumArr = (length, limit) =>
 Array.from({ length }, _ => Math.floor(Math.random() * limit));
genNumArr(10, 100);

二,理解和熟练使用 reduce

问题八: 不借助原生高阶函数,定义 reduce

答案:

const reduce = (f, acc, arr) => {
 if (arr.length === 0) return acc;
 const [head, ...tail] = arr;
 return reduce(f, f(head, acc), tail);
};

问题九:将多层数组转换成一层数组

const nestedArr = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];

答案:

const flatten = arr =>
 arr.reduce(
 (flat, next) => flat.concat(Array.isArray(next) ? flatten(next) : next),
 []
 );

问题十:将下面数组转成对象,key/value 对应里层数组的两个值

const objLikeArr = [["name", "Jim"], ["age", 18], ["single", true]];

答案:

const fromPairs = pairs =>
 pairs.reduce((res, pair) => ((res[pair[0]] = pair[1]), res), {});
fromPairs(objLikeArr);

问题十一:取出对象中的深层属性

const deepAttr = { a: { b: { c: 15 } } };

答案:

const pluckDeep = path => obj =>
 path.split(".").reduce((val, attr) => val[attr], obj);
pluckDeep("a.b.c")(deepAttr);

问题十二:将用户中的男性和女性分别放到不同的数组里:

const users = [
 { name: "Adam", age: 30, sex: "male" },
 { name: "Helen", age: 27, sex: "female" },
 { name: "Amy", age: 25, sex: "female" },
 { name: "Anthony", age: 23, sex: "male" },
];

答案:

const partition = (arr, isValid) =>
 arr.reduce(
 ([pass, fail], elem) =>
 isValid(elem) ? [[...pass, elem], fail] : [pass, [...fail, elem]],
 [[], []],
 );
 
const isMale = person => person.sex === "male";
const [maleUser, femaleUser] = partition(users, isMale);

三.使用高阶函数遍历数组时可能遇到的陷阱

问题十三: 从长度为 100 万的随机整数组成的数组中取出偶数,再把所有数字乘以 3

// 用我们刚刚定义的辅助函数来生成符合要求的数组
const bigArr = genNumArr(1e6, 100);

能运行的答案:

const isEven = num => num % 2 === 0;
const triple = num => num * 3;
bigArr.filter(isEven).map(triple);

注意,上面的解决方案将数组遍历了两次,无疑是浪费。如果写 for 循环,只用遍历一次:

const results = [];
for (let i = 0; i < bigArr.length; i++) {
 if (isEven(bigArr[i])) {
 results.push(triple(bigArr[i]));
 }
}

在我的电脑上测试,先 filter 再 map 的方法耗时 105.024 ms,而采用 for 循环的方法耗时仅 25.598 ms!那是否说明遇到此类情况必须用 for 循环解决呢? No!

死磕到底,Transduce!

我们先用 reduce 来定义 filter 和 map,至于为什么这样做等下再解释。

const filter = (f, arr) =>
 arr.reduce((acc, val) => (f(val) && acc.push(val), acc), []);
const map = (f, arr) => arr.reduce((acc, val) => (acc.push(f(val)), acc), []);

重新定义的 filter 和 map 有共有的逻辑。我们把这部分共有的逻辑叫做 reducer。有了共有的逻辑后,我们可以进一步地抽象,把 reducer 抽离出来,然后传入 filter 和 map:

const filter = f => reducer => (acc, value) => {
 if (f(value)) return reducer(acc, value);
 return acc;
};
const map = f => reducer => (acc, value) => reducer(acc, f(value));

现在 filter 和 map 的函数 signature 一样,我们就可以进行函数组合(function composition)了。

const pushReducer = (acc, value) => (acc.push(value), acc);
bigNum.reduce(map(triple)(filter(isEven)(pushReducer)), []);

但是这样嵌套写法易读性太差,很容易出错。我们可以写一个工具函数来辅助函数组合:

const pipe = (...fns) => (...args) => fns.reduce((fx, fy) => fy(fx), ...args);

然后我们就可以优雅地组合函数了:

bigNum.reduce(
 pipe(
 filter(isEven),
 map(triple)
 )(pushReducer),
 []
);

经过测试(用 console.time()/console.timeEnd()),上面的写法耗时 33.898 ms,仅比 for 循环慢 8 ms。为了代码的易维护性和易读性,这点性能上的微小牺牲,我认为是可以接受的。

这种写法叫 transduce。有很多工具库提供了 transducer 函数。比如 transducers-js。除了用 transducer 来遍历数组,还能用它来遍历对象和其它数据集。功能相当强大。


总结

前面讲到的问题基本覆盖了大部分需要使用 for 循环的场景。那是否我们可以保证永远不用 for 循环呢?其实不是。我讲了这么多,其实是在鼓励大家不要写 for 循环,而不是不用 for 循环。我们常用的数组原型链上的 map,filter 等高阶函数,底层其实是用 for 循环实现的。在需要写一些底层代码的时候,还是需要写 for 循环的

Tags:

最近发表
标签列表