据说Python之父-Guido Van Rossum打算让CPython更快,速度直接翻五倍,这是实实在在的好消息。
Python一直以来被诟病速度慢,影响开发效率,希望这次Guido老爷子能帮python打一场漂亮的翻身仗。
这篇文章不准备介绍Python速度如何,而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例,几乎是开发者必备的知识点。
1、合并两个字典
Python3.5之后,合并字典变得容易起来。我们可以通过**符号解压字典,并将多个字典传入{}中,实现合并。
def?Merge(dict1,?dict2):?
????res?=?{**dict1,?**dict2}?
????return?res?
??????
#?两个字典
dict1?=?{"name":?"Joy",?"age":?25}
dict2?=?{"name":?"Joy",?"city":?"New?York"}
dict3?=?Merge(dict1,?dict2)?
print(dict3)
输出:
{'name':?'Joy',?'age':?25,?'city':?'New?York'}
2、链式比较
python有链式比较的机制,在一行里支持多种运算符比较。相当于拆分多个逻辑表达式,再进行逻辑与操作。
a?=?5
print(2?
输出:
True
False
3、重复打印字符串
将一个字符串重复打印多次,一般使用循环实现,但有更简易的方式可以实现。
n?=?5
string?=?"Hello!"
print(string?*?n)
输出:
Hello!Hello!Hello!Hello!Hello!
4、检查文件是否存在
我们知道Python有专门处理系统交互的模块-os,它可以处理文件的各种增删改查操作。
那如何检查一个文件是否存在呢?os模块可以轻松实现。
from?os?import?path
def?check_for_file():
????print("Does?file?exist:",?path.exists("data.csv"))
if?__name__=="__main__":
????check_for_file()
输出:
Does?file?exist:?False
5、检索列表最后一个元素
在使用列表的时候,有时会需要取最后一个元素,有下面几种方式可以实现。
my_list?=?['banana',?'apple',?'orange',?'pineapple']
#索引方法
last_element?=?my_list[-1]
#pop方法
last_element?=?my_list.pop()
输出:
'pineapple'
6、列表推导式
列表推导式是for循环的简易形式,可以在一行代码里创建一个新列表,同时能通过if语句进行判断筛选
def?get_vowels(string):
????return?[vowel?for?vowel?in?string?if?vowel?in?'aeiou']?
print("Vowels?are:",?get_vowels('This?is?some?random?string'))
输出:
Vowels?are:??['i',?'i',?'o',?'e',?'a',?'o',?'i']
7、计算代码执行时间
python中time模块提供了时间处理相关的各种函数方法,我们可以使用它来计算代码执行的时间。
import?time
start_time?=?time.time()
total?=?0
for?i?in?range(10):
??total?+=?i
print("Sum:",?total)
end_time?=?time.time()
time_taken?=?end_time?-?start_time
print("Time:?",?time_taken)
输出:
Sum:?45
Time:??0.0009975433349609375
8、查找出现次数最多的元素
使用max方法找出列表中出现次数最多的元素。
def?most_frequent(list):
??return?max(set(list),?key=list.count)
mylist?=?[1,1,2,3,4,5,6,6,2,2]
print("出现次数最多的元素是:",?most_frequent(mylist))
输出:
出现次数最多的元素是:?2
9、将两个列表转换为字典
有两个列表,将列表A里的元素作为键,将列表B里的对应元素作为值,组成一个字典。
def?list_to_dictionary(keys,?values):
??return?dict(zip(keys,?values))
list1?=?[1,?2,?3]
list2?=?['one',?'two',?'three']
print(list_to_dictionary(list1,?list2))
输出:
{1:?'one',?2:?'two',?3:?'three'}
10、异常处理
Python提供了try...except...finally的方式来处理代码异常,当然还有其他组合的方式。
a,?b?=?1,0
try:
????print(a/b)
except?ZeroDivisionError:
????print("Can?not?divide?by?zero")
finally:
????print("Executing?finally?block")
输出:
Can?not?divide?by?zero
Executing?finally?block
11、反转字符串
使用切片操作对字符串进行反转,这是比较直接有效的方式。 这也可以用来检测回文数。
str?=?"Hello?World"
print("反转后字符串是:",?str[::-1])
输出:
反转后字符串是:?dlroW?olleH
12、字符串列表组成单个字符串
使用join方法将字符串列表组成单个字符串。
list?=?["Hello",?"world",?"Ok",?"Bye!"]
combined_string?=?"?".join(list)
print(combined_string)
输出:
Hello?world?Ok?Bye!
13、返回字典缺失键的默认值
字典中的get方法用于返回指定键的值,如果键不在字典中返回默认值 None 或者设置的默认值。
dict?=?{1:'one',?2:'two',?4:'four'}
#returning?three?as?default?value
print(dict.get(3,?'three'))
print("原始字典:",?dict)?
输出:
three
原始字典:?{1:?'one',?2:?'two',?4:?'four'}
14、交换两个变量的值
在不使用临时变量的前提下,交换两个变量的值。
a,?b?=?5,?10
#?方法1
a,?b?=?b,?a
#?方法2
def?swap(a,b):
??return?b,a
swap(a,b)
15、正则表达式
正则表达式用来匹配处理字符串,python中的re模块提供了全部的正则功能。
import?re
text?=?"The?rain?in?spain"
result?=?re.search("rain",?text)
print(True?if?result?else?False)
输出:
True
16、筛选值
python中的filter方法可以用来进行值的筛选。
my_list?=?[0,1,2,3,6,7,9,11]
result?=?filter(lambda?x:?x?%?2!=0,?my_list)
print(list(result))
输出:
[1,?3,?7,?9,?11]
17、统计字频
判断字符串每个元素出现的次数,可以用collections模块中的Counter方法来实现,非常简洁。
from?collections?import?Counter
result?=?Counter('banana')
print(result)
输出:
Counter({'a':?3,?'n':?2,?'b':?1})
18、变量的内存占用
如何输出python中变量的内存占用大小,可以通过sys模块来实现。
import?sys
var1?=?15
list1?=?[1,2,3,4,5]
print(sys.getsizeof(var1))
print(sys.getsizeof(list1))
输出:
28
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19、链式函数调用
在一行代码中调用多个函数。
def?add(a,?b):
????return?a?+?b
def?subtract(a,?b):
????return?a?-?b
a,?b?=?5,?10
print((add?if?b?>?a?else?subtract)(a,b))
输出:
15
20、从列表中删除重复项
删除列表中重复项一般可以通过遍历来筛选去重,或者直接使用集合方法。
list1?=?[1,2,3,3,4,'John',?'Ana',?'Mark',?'John']
#?方法1
def?remove_duplicate(list_value):
????return?list(set(list_value))
print(remove_duplicate(list1))
#?方法2
result?=?[]
[result.append(x)?for?x?in?list1?if?x?not?in?result]
print(result)
输出:
[1,?2,?3,?4,?'Ana',?'John',?'Mark']
[1,?2,?3,?4,?'John',?'Ana',?'Mark']