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python之常用内置函数

ccvgpt 2025-02-06 14:12:19 基础教程 2 ℃
数值运算
abs:求数值的绝对值
	>>>>abs(-1)
	1
pmod:返回两个数值的商和余数
	>>>> pmod(5,2)
	(2, 1)
	>> pmod(5.5,2)
	(2.0, 1.5)
max:返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值
	>>> max('1234')
	'4'

min:返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值
	>>> min('1234')
	'1'
pow:返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值
	>>>> pow(2,3)
round:对浮点数进行四舍五入求值
	>>>> round(1.1314926,1)
	1.1
	>>>round(1.1314926,5)
	1.13149
sum:对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和
	>>> sum(1,2,3,4)
	10


类型转换
bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值
int:根据传入的参数创建一个新的整数
float:根据传入的参数创建一个新的浮点数
complex:根据传入参数创建一个新的复数
str:返回一个对象的字符串表现形式(给用户)
bytearray:根据传入的参数创建一个新的字节数组
	>>>> bytearray('中文','utf-8')
	字节数组(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
bytes:根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组
	>>>> bytes('中文','utf-8')
	b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
memoryview:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象
	>>>> v = memoryview(b'abcefg')
	>>> v[1]
	98
	>>> v[-1]
	103
ord:返回Unicode字符对应的整数
	>>>> ord('a')
	97
chr:返回整数所对应的Unicode字符
	>>>> chr(97) #参数类型为
	'a'
bin:将整数转换成2进制字符串
	>>> bin(3) 
	'0b11'
oct:将整数转化成8进制数字符串
	>>> oct(10)
	'0o12'
hex:将整数转换成16进制字符串
	>>> hex(15)
	'0xf'
tuple:根据传入的参数创建一个新的元组
	>>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
	('1', '2', '1')
list:根据传入的参数创建一个新的列表
	>>> list('abcd') # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表
	['a', 'b', 'c', 'd']
dict:根据传入的参数创建一个新的字典
	>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
	{'b': 2, 'a': 1}
	>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
	{'b': 2, 'a': 1}
	>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
	{'b': 2, 'a': 1}
set:根据传入的参数创建一个新的集合
	>>>set() # 不传入参数,创建空集合
	set()
	>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合
	>>> a
	{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
frozenset:根据传入的参数创建一个新的不可变集合
	>>> a = frozenset(range(10))
	>>> a
	frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
enumerate:根据可迭代对象创建枚举对象
	>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
	>>> list(enumerate(seasons))
	[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
	>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
	[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
range:根据传入的参数创建一个新的range对象
	>>> a = range(10)
	>>> b = range(1,10)
	>>> c = range(1,10,3)
	>>> a,b,c # 分别输出a,b,c
	(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
	>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
	([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
iter:根据传入的参数创建一个新的可迭代对象
	>>> a = iter('abcd') #字符串序列
	>>> a
	
	>>> next(a)
	'a'
	>>> next(a)
	'b'
	>>> next(a)
	'c'
	>>> next(a)
	'd'
slice:根据传入的参数创建一个新的切片对象
	>>> c1 = slice(5) # 定义c1
	>>> c1
	slice(None, 5, None)
	>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
	>>> c2
	slice(2, 5, None)
	>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
	>>> c3
	slice(1, 10, 3)
super:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
	#定义父类A
	>>> class A(object):
			def __init__(self):
				print('A.__init__')

	#定义子类B,继承A
	>>> class B(A):
			def __init__(self):
				print('B.__init__')
				super().__init__()
	#super调用父类方法
	>>> b = B()
	B.__init__
	A.__init__

object:创建一个新的object对象
	>>> a = object()
	>>> a.name = 'kim' # 不能设置属性

序列操作
all:判断可迭代对象的每个元素是否都为True值
	>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True
	True
	>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回False
	False
	>>> all(()) #空元组
	True
	>>> all({}) #空字典
	True
any:判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素>>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True,则返回True
	>>> any([0,0]) #列表元素全部为False,则返回False
	False
	>>> any([]) #空列表
	False
	>>> any({}) #空字典
	False
filter:使用指定方法过滤可迭代对象的元素
	>>> a = list(range(1,10)) #定义序列
	>>> a
	[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
	>>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
		return x%2==1
	>>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
	[1, 3, 5, 7, 9]
map:使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素,生成新的可迭代对象
	>>> a = map(ord,'abcd')
	>>> a
	
	>>> list(a)
	[97, 98, 99, 100]
next:返回可迭代对象中的下一个元素值
	>>> a = iter('abcd')
	>>> next(a)
	'a'
	>>> next(a)
	'b'
	>>> next(a)
	'c'
	>>> next(a)
	'd'
	#传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常
	>>> next(a,'e')
	'e'
	>>> next(a,'e')
	'e'
reversed:反转序列生成新的可迭代对象
	>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象
	>>> a # 类型变成迭代器
	
	>>> list(a)
	[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
sorted:对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表
	>>> a = ['a','b','d','c','B','A']
	>>> a
	['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']
	>>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
	['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']
	>>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序,'a'和'A'值一样,'b'和'B'值一样
	['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']
zip:聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器
	>>> x = [1,2,3] #长度3
	>>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
	>>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
	[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

对象操作
help:返回对象的帮助信息
	>>> help(str) 
	Help on class str in module builtins:
dir:返回对象或者当前作用域内的属性列表
	>>> import math
	>>> math
	
	>>> dir(math)
	['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']
id:返回对象的唯一标识符
	>>> a = 'some text'
	>>> id(a)
	69228568
hash:获取对象的哈希值
	>>> hash('good good study')
	1032709256
type:返回对象的类型,或者根据传入的参数创建一个新的类型
	>>> type(1) # 返回对象的类型
	
	#使用type函数创建类型D,含有属性InfoD
	>>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
	>>> d = D()
	>>> d.InfoD
	 'some thing defined in D'
len:返回对象的长度
	>>> len('abcd') # 字符串
	>>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组
	>>> len((1,2,3,4)) # 元组
	>>> len([1,2,3,4]) # 列表
	>>> len(range(1,5)) # range对象
	>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
	>>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
	>>> len(frozenset('abcd')) #不可变集合
ascii:返回对象的可打印表字符串表现方式
	>>> ascii(1)
	'1'
	>>> ascii('&')
	"'&'"
	>>> ascii(9000000)
	'9000000'
	>>> ascii('中文') #非ascii字符
	"'\\u4e2d\\u6587'"
format:格式化显示值
	#字符串可以提供的参数 's' None
	>>> format('some string','s')
	'some string'
	>>> format('some string')
	'some string'
	#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
	>>> format(3,'b') #转换成二进制
	'11'
	>>> format(97,'c') #转换unicode成字符
	'a'
	>>> format(11,'d') #转换成10进制
	'11'
	>>> format(11,'o') #转换成8进制
	'13'
	>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
	'b'
	>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
	'B'
	>>> format(11,'n') #和d一样
	'11'
	>>> format(11) #默认和d一样
	'11'
	#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
	>>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数
	'3.141593e+08'
	>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数
	'3.14e+08'
	>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示
	'3.14E+08'
	>>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
	'314159267.000000'
	>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
	'3.141593'
	>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数
	'3.14159267'
	>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数
	'3.1415926700'
	>>> format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法,无穷大转换成大小字母
	'INF'
	#g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
	'3e-05'
	>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
	'3.14e-05'
	>>> format(0.00003141566) #和g相同
	'3.141566e-05'
vars:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表
	#作用于类实例
	>>> class A(object):
		pass
	>>> a.__dict__
	{}
	>>> vars(a)
	{}
	>>> a.name = 'Kim'
	>>> a.__dict__
	{'name': 'Kim'}
	>>> vars(a)
	{'name': 'Kim'}

反射操作
__import__:动态导入模块
	index = __import__('index')
	index.sayHello()
isinstance:判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例
	>>> isinstance(1,int)
	True
	>>> isinstance(1,str)
	False
	>>> isinstance(1,(int,str))
	True
issubclass:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
	>>> issubclass(bool,int)
	True
	>>> issubclass(bool,str)
	False
	>>> issubclass(bool,(str,int))
	True
hasattr:检查对象是否含有属性
	#定义类A
	>>> class Student:
		def __init__(self,name):
			self.name = name
	>>> s = Student('Aim')
	>>> hasattr(s,'name') #a含有name属性
	True
	>>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性
	False
getattr:获取对象的属性值
	#定义类Student
	>>> class Student:
		def __init__(self,name):
			self.name = name
	>>> getattr(s,'name') #存在属性name
	'Aim'
	>>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值
	>>> getattr(s,'age') #不存在属性age,未提供默认值,调用报错
	Traceback (most recent call last):
	  File "", line 1, in 
		getattr(s,'age')
	AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'
setattr:设置对象的属性值
	>>> class Student:
		def __init__(self,name):
			self.name = name
	>>> a = Student('Kim')
	>>> a.name
	'Kim'
	>>> setattr(a,'name','Bob')
	>>> a.name
	'Bob'
delattr:删除对象的属性
	#定义类A
	>>> class A:
		def __init__(self,name):
			self.name = name
		def sayHello(self):
			print('hello',self.name)
	#测试属性和方法
	>>> a.name
	'小麦'
	>>> a.sayHello()
	hello 小麦
	#删除属性
	>>> delattr(a,'name')
	>>> a.name
	Traceback (most recent call last):
	  File "", line 1, in 
		a.name
	AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'
callable:检测对象是否可被调用
	>>> class B: #定义类B
		def __call__(self):
			print('instances are callable now.')
	>>> callable(B) #类B是可调用对象
	True
	>>> b = B() #调用类B
	>>> callable(b) #实例b是可调用对象
	True
	>>> b() #调用实例b成功
	instances are callable now.

变量操作
globals:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典
	>>> globals()
	{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': , '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': }
	>>> a = 1
	>>> globals() #多了一个a
	{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': , 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': }
locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典
	>>> def f():
		print('before define a ')
		print(locals()) #作用域内无变量
		a = 1
		print('after define a')
		print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1
	>>> f
	
	>>> f()
	before define a 
	{} 
	after define a
	{'a': 1}

交互操作
print:向标准输出对象打印输出
	>>> print(1,2,3)
	1 2 3
	>>> print(1,2,3,sep = '+')
	1+2+3
	>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
	1+2+3=?
input:读取用户输入值
	>>> s = input('please input your name:')
	please input your name:Ain
	>>> s
	'Ain'

文件操作
open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象
	# t为文本读写,b为二进制读写
	>>> a = open('test.txt','rt')
	>>> a.read()
	'some text'
	>>> a.close()

编译执行
compile:将字符串编译为代码或者AST对象,使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值
	>>> #流程语句使用exec
	>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
	>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
	>>> exec (compile1)
	0
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	>>> #简单求值表达式用eval
	>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
	>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
	>>> eval(compile2)
	10
eval:执行动态表达式求值
	>>> eval('1+2+3+4')
	10
exec:执行动态语句块
	>>> exec('a=1+2') #执行语句
	>>> a
	3
repr:返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)
	>>> a = 'some text'
	>>> str(a)
	'some text'
	>>> repr(a)
	"'some text'"

装饰器
property:标示属性的装饰器
	>>> class C:
		def __init__(self):
			self._name = ''
		@property
		def name(self):
			"""i'm the 'name' property."""
			return self._name
		@name.setter
		def name(self,value):
			if value is None:
				raise RuntimeError('name can not be None')
			else:
				self._name = value
	>>> c = C()
	>>> c.name # 访问属性
	''
	>>> c.name = None # 设置属性时进行验证
	Traceback (most recent call last):
	  File "", line 1, in 
		c.name = None
	  File "", line 11, in name
		raise RuntimeError('name can not be None')
	RuntimeError: name can not be None
	>>> c.name = 'Kim' # 设置属性
	>>> c.name # 访问属性
	'Kim'
	>>> del c.name # 删除属性,不提供deleter则不能删除
	Traceback (most recent call last):
	  File "", line 1, in 
		del c.name
	AttributeError: can't delete attribute
	>>> c.name
	'Kim'

classmethod:标示方法为类方法的装饰器
	>>> class C:
		@classmethod
		def f(cls,arg1):
			print(cls)
			print(arg1)
	>>> C.f('类对象调用类方法')
	

类对象调用类方法
	>>> c = C()
	>>> c.f('类实例对象调用类方法')
	

类实例对象调用类方法
staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器
	# 使用装饰器定义静态方法
	>>> class Student(object):
		def __init__(self,name):
			self.name = name
		@staticmethod
		def sayHello(lang):
			print(lang)
			if lang == 'en':
				print('Welcome!')
			else:
				print('你好!')
	>>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数
	en
	Welcome!
	>>> b = Student('Kim')
	>>> b.sayHello('zh')  #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数
	zh
	你好

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