decimal-专为高精度浮点运算而设计

在进行小数计算的时候使用float，经常会出现小数位不精确的情况。在python开发中，推荐使用decimal来完成小数位的精度计算。

decimal是python中的标准库，直接将Decimal导入到代码块中使用即可。

1，浮点数转为Decimal
使用Decimal.from_float函数将随便一个float类型的小数转换成Decimal的数据类型

Decimal.from_float(0.1)
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625

float类型数据就显出原形了。float浮点数转换完成以后精度位数就变得很长，这是因为float浮点数本身就不精确转换之后才会出现上面的效果。

2，decimal精度设置

使用 decimal 时先导入该模块，通过getcontext() 查看当前上下文，也可以根据需求设置新的精度

>>> from decimal import *
>>> getcontext()
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[Overflow, DivisionByZero,
InvalidOperation])
>>> getcontext().prec = 2 #设置新的精度
>>> Decimal.from_float(0.15)
 0.15

3，Decimal 可以基于字符串来构建

在浮点计算时，为了确保精度，可以把浮点数变成字符串，然后在使用字符串构建decimal数值

from decimal import *
 Decimal('0.15')   > 0.15

4，实现浮点数的精确计算

如果我们想精确计算0.15+0.13，可以通过两种方法，推荐使用第二种

from decimal import *
#方法一：通过浮点数的字符串类型进行转换
a = Decimal('0.15')
a = Decimal('0.13')
a+b >  0.28

#方法二：设置新的精度
getcontext().prec = 2 #设置新的精度为2
Decimal(0.15)+Decimal(0.13)   > 0.28