前面写了一个通俗粗略的python入门系列，随着人工智能、大模型的火爆，要适应未来发展，目前来看对于职场人士选择学习python无疑是恰逢其时，因为python对于你就是打开人工智能的钥匙。
虽然，python易学方便资源多，但是对于非专业人士，或者中老年人士，可能存在学了一段时间容易对某些知识点遗忘的情况，那么这时候就需要打点“小抄”了，今天为大家提供一份python小抄，专治各种遗忘，很多代码片段甚至拿来即用，可以作为学习python的随身字典用。
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比如：python字典是非常高效，常用的数据结构，但时间长了容易忘记。小抄内容：字典是键值对的容器。与列表类似，Python支持多种方式（如字典推导式）来操作字典。从Python 3.6开始，字典保留了键的插入顺序。以下代码段展示了字典的一些常见操作。
d = {'timmy': 'red', 'barry': 'green', 'guido': 'blue'}
print(d)
# 输出：{'timmy': 'red', 'barry': 'green', 'guido': 'blue'}
d['timmy'] = "yellow" # 设置数据
print(d)
# 输出：{'timmy': 'yellow', 'barry': 'green', 'guido': 'blue'}
del d['guido'] # 删除数据
print(d)
# 输出：{'timmy': 'yellow', 'barry': 'green'}
print('guido' in d) # 判断是否包含数据
# 输出：False
print({k: v for k, v in d.items()}) # 字典推导式
# 输出：{'timmy': 'yellow', 'barry': 'green'}
print(d.keys()) # 列出所有键
# 输出：dict_keys(['timmy', 'barry'])
print(d.values()) # 列出所有值
# 输出：dict_values(['yellow', 'green'])
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