一、前言

- 日志主要包括系统日志和应用程序日志，运维和开发人员可以通过日志了解服务器中软硬件的信息，检查应用程序或系统的故障，了解故障出现的原因，以便解决问题。分析日志可以更清楚的了解服务器的状态和系统安全状况，从而可以维护服务器稳定运行。

二、ELK简介

ELK主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，还有其他专门由于收集数据的轻量型数据采集器Beats。
Elasticsearch ：分布式搜索引擎。具有高可伸缩、高可靠、易管理等特点。可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 是用Java 基于 Lucene 开发，现在使用最广的开源搜索引擎之一，Wikipedia 、StackOverflow、Github 等都基于它来构建自己的搜索引擎。在elasticsearch中，所有节点的数据是均等的。
Logstash ：数据收集处理引擎。支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储以供后续使用。
Kibana ：可视化化平台。它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。
Filebeat：轻量级数据收集引擎。相对于Logstash所占用的系统资源来说，Filebeat 所占用的系统资源几乎是微乎及微。它是基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择。

三、版本说明

Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat安装的版本号必须全部一致,不然会出现kibana无法显示web页面。
ELK常见的几种架构:

1) Elasticsearch + Logstash + Kibana

ELK 8.4.3 docker 保姆级安装部署详细步骤

这是一种最简单的架构。这种架构，通过logstash收集日志，Elasticsearch分析日志，然后在Kibana(web界面)中展示。这种架构虽然是官网介绍里的方式，但是往往在生产中很少使用。

2) Elasticsearch + Logstash + filebeat + Kibana

与上一种架构相比，这种架构增加了一个filebeat模块。filebeat是一个轻量的日志收集代理，用来部署在客户端，优势是消耗非常少的资源(较logstash)，所以生产中，往往会采取这种架构方式，但是这种架构有一个缺点，当logstash出现故障，会造成日志的丢失。

3) Elasticsearch + Logstash + filebeat + redis(也可以是其他中间件，比如RabbitMQ) + Kibana

这种架构是上面那个架构的完善版，通过增加中间件，来避免数据的丢失。当Logstash出现故障，日志还是存在中间件中，当Logstash再次启动，则会读取中间件中积压的日志。

本次安装ELK根据自身需求选择了Elasticsearch + Logstash + filebeat + Kibana架构

四、安装部署

创建docker网络:

docker network create -d bridge elastic

Elasticsearch

1) 版本：8.4.3

2) 拉取docker镜像

docker pull elasticsearch:8.4.3

3) 第一次执行docker脚本

docker run -it \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
--name elasticsearch \
--net elastic \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" \
-e "discovery.type=single-node" \
-e LANG=C.UTF-8 \
-e LC_ALL=C.UTF-8 \
elasticsearch:8.4.3

注意第一次执行脚本不要加-d这个参数，否则看不到服务首次运行时生成的随机密码和随机enrollment token

4) 可以看到控制台的信息，找到这个信息并保存下来

5) 创建Elasticsearch挂载目录

mkdir /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch

6) 给创建的文件夹授权

sudo chown -R 1000:1000 /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch

7) 将容器内的文件复制到主机上

docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/

8) 删除容器

docker rm -f elasticsearch

9) 修改docker脚本,增加-v挂载目录和-d参数

docker run -it \
    -d \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
    --name elasticsearch \
    --net elastic \
    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -e LANG=C.UTF-8 \
    -e LC_ALL=C.UTF-8 \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
    elasticsearch:8.4.3

10) 修改配置/home/xxx/elk8.4.3/elasticsearch/config/elasticsearch.yml：

增加：xpack.monitoring.collection.enabled: true

说明：添加这个配置以后在kibana中才会显示联机状态，否则会显示脱机状态

重启容器：

docker restart elasticsearch

11) Elasticsearch8以上默认开启了X-Pack 安全功能

说明：请求Elasticsearch必须使用https

测试：https://ip:9200

用户名就是：elastic

密码在第一次启动时保存下来的信息中查找

然后看到这种信息说明启动成功了

Kibana

1) 版本：8.4.3

2) 拉取镜像

docker pull kibana:8.4.3

3) 第一次执行docker启动脚本

docker run -it \
    -d \
    --restart=always \
    --log-driver json-file \
    --log-opt max-size=100m \
    --log-opt max-file=2 \
    --name kibana \
    -p 5601:5601 \
    --net elastic \
    kibana:8.4.3

4) 创建kibana挂载目录

mkdir /home/xxx/elk8.4.3/kibana

5) 给创建的文件授权

sudo chown -R 1000:1000 /home/xxx/elk8.4.3/kibana

6) 将容器内的文件复制到主机上

docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /home/xxx/elk8.4.3/kibana/
docker cp kibana:/usr/share/kibana/data /home/xxx/elk8.4.3/kibana/
docker cp kibana:/usr/share/kibana/plugins /home/xxx/elk8.4.3/kibana/
docker cp kibana:/usr/share/kibana/logs /home/xxx/elk8.4.3/kibana/

7) 修改配置文件/home/xxx/elk8.4.3/kibana/config/kibana.yml:

增加：i18n.locale: "zh-CN"

修改：elasticsearch.hosts: ['https://172.20.0.2:9200']，将IP改成elasticsearch的docker ip，注意一定要用https

修改：xpack.fleet.outputs: [{id: fleet-default-output, name: default, is_default: true, is_default_monitoring: true, type: elasticsearch, hosts: ['https://172.20.0.2:9200'], ca_trusted_fingerprint: xxxxxxxxxx}]

将IP改成elasticsearch的docker ip，注意一定要用https

8) 删除容器

docker rm -f kibana

9) 修改docker启动脚本，增加挂载目录

docker run -it \
    -d \
    --restart=always \
    --log-driver json-file \
    --log-opt max-size=100m \
    --log-opt max-file=2 \
    --name kibana \
    -p 5601:5601 \
    --net elastic \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/kibana/config:/usr/share/kibana/config \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/kibana/data:/usr/share/kibana/data \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/kibana/plugins:/usr/share/kibana/plugins \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/kibana/logs:/usr/share/kibana/logs \
    kibana:8.4.3

10) 查看kibana日志

docker logs -f kibana

11) 打开浏览器http://ip:5601,使用elastic用户的密码进行认证

第一次访问改链接的时候需要填入令牌，令牌就是第一次启动elasticsearch时保存的信息中的token，注意这个token只有30分钟的有效期，如果过期了只能进入容器重置token

重置token：进入容器执行

/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana --url "https://127.0.0.1:9200"

12) 输入token以后会看到一个验证码框，验证码从kibana的日志中获取

13) 输入用户名：elastic，密码：第一次启动elasticsearch保存的密码

Logstash

1) 版本：8.4.3

2) 拉取镜像

docker pull logstash:8.4.3

3) 第一次执行docker启动脚本

docker run -it \
    -d \
    --name logstash \
    -p 9600:9600 \
    -p 5044:5044 \
    --net elastic \
    logstash:8.4.3

4) 创建logstash挂载目录

mkdir /home/xxx/elk8.4.3/logstash

5) 给创建的文件授权

sudo chown -R 1000:1000 /home/xxx/elk8.4.3/logstash

6) 将容器内的文件复制到主机上

docker cp logstash:/usr/share/logstash/config /home/xxx/elk8.4.3/logstash/
docker cp logstash:/usr/share/logstash/pipeline /home/xxx/elk8.4.3/logstash/

7) 将/home/xxx/elk8.4.3/logstash/elasticsearch/config/certs复制到/home/xxx/elk8.4.3/logstash/config/certs

sudo cp /home/xxx/elk8.4.3/logstash/elasticsearch/config/certs /home/xxx/elk8.4.3/logstash/config/certs

8) 修改配置/home/xxx/elk8.4.3/logstash/config/logstash.yml

http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.enabled: true
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "https://172.20.0.2:9200" ]
xpack.monitoring.elasticsearch.username: "elastic"
xpack.monitoring.elasticsearch.password: "第一次启动elasticsearch是保存的信息中查找"
xpack.monitoring.elasticsearch.ssl.certificate_authority: "/usr/share/logstash/config/certs/http_ca.crt"
xpack.monitoring.elasticsearch.ssl.ca_trusted_fingerprint: "第一次启动elasticsearch是保存的信息中查找"

注意: https://172.20.0.2:9200，必须是https，IP是elasticsearch的docker IP

9) 修改配置/home/xxx/elk8.4.3/logstash/pipeline/logstash.conf

input {
  beats {
  	port => 5044
  }
}

filter {
  date {
  	match => [ "@timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z" ]
  }
  mutate {
  	remove_field => ["@version", "agent", "cloud", "host", "input", "log", "tags", "_index", "_source", "ecs", "event"]
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["https://172.20.0.2:9200"]
    index => "server-%{+YYYY.MM.dd}"
    ssl => true
    ssl_certificate_verification => false
    cacert => "/usr/share/logstash/config/certs/http_ca.crt"
    ca_trusted_fingerprint => "第一次启动elasticsearch是保存的信息中查找"
    user => "elastic"
    password => "第一次启动elasticsearch是保存的信息中查找"
  }
}

注意: https://172.20.0.2:9200，必须是https，IP是elasticsearch的docker IP

index 是索引名称

10) 删除容器

docker rm -f logstash

11) 修改docker启动命令,加上-v挂载目录

docker run -it \
    -d \
    --name logstash \
    -p 9600:9600 \
    -p 5044:5044 \
    --net elastic \
    -v /home/appuser/docker-images/elk8_4_3/logstash/config:/usr/share/logstash/config \
    -v /home/appuser/docker-images/elk8_4_3/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline \
    logstash:8.4.3

filebeat

1) 版本：8.4.3

2) 拉取镜像

docker pull elastic/filebeat:8.4.3

3) 第一次执行docker启动脚本

docker run -it \
    -d \
    --name filebeat \
    --network host \
    -e TZ=Asia/Shanghai \
    elastic/filebeat:8.4.3 \
		filebeat -e -c /usr/share/filebeat/filebeat.yml

4) 创建filebeat挂载目录

mkdir /home/xxx/elk8.4.3/filebeat

5) 给创建的文件授权

sudo chown -R 1000:1000 /home/xxx/elk8.4.3/filebeat

6) 将容器内的文件复制到主机上

docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/filebeat.yml /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/
docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/data /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/
docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/logs /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/

7) 修改配置/home/xxx/elk8.4.3/filebeat/filebeat.yml

filebeat.config:
  modules:
    path: ${path.config}/modules.d/*.yml
    reload.enabled: false

processors:
  - add_cloud_metadata: ~
  - add_docker_metadata: ~

output.logstash:
  enabled: true
  # The Logstash hosts
  hosts: ["localhost:5044"]

filebeat.inputs:
  - type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/share/filebeat/target/*/*/*.log. # 这个路径是需要收集的日志路径，是docker容器中的路径
  scan_frequency: 10s
  exclude_lines: ['HEAD']
  exclude_lines: ['HTTP/1.1']
  multiline.pattern: '^[[:space:]]+(at|\.{3})\b|Exception|捕获异常'
  multiline.negate: false
  multiline.match: after

8) 删除容器

docker rm -f filebeat

9) 修改docker启动脚本，增加-v挂载目录

docker run -it \
    -d \
    --name filebeat \
    --network host \
    -e TZ=Asia/Shanghai \
    -v /home/xxx/log:/usr/share/filebeat/target \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data \
    -v /home/xxx/elk8.4.3/filebeat/logs:/usr/share/filebeat/logs \
    elastic/filebeat:8.4.3 \
    filebeat -e -c /usr/share/filebeat/filebeat.yml

注意： -v /home/xxx/log:/usr/share/filebeat/target 这个是你需要收集的日志目录，需要挂载到容器中

配置完成

1) 在kibana中查看信息

2) 查看索引

如果能看到自己配置的索引说明安装配置成功

3) 查看日志

4) 如果没有你的日志，需要先创建数据视图，选择你创建的索引

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三、版本说明

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三、版本说明

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